機能紹介

SmaBellには中小企業から個人事業主の方まで全ての方のお役に立つ機能が搭載されています。

SmaBellの注目機能

AIによる電話代行

人間のように自然に対話し、よくあるお問合せに的確に回答いたします。新規番号を取得しての利用や、既存番号そのままでの利用も可能です。AIが全自動で24時間365日電話対応を行います。

自動予約受付システム

空き状況を確認し予約完了まで一貫して自動で行います。これまで逃していた営業時間外の予約も受付可能となり売上UPが期待できます。また、新規の予約だけでなく、予約の変更や缶セルにも対応できます。

リアルタイム伝言機能

予約を頂いたのにお客様が来ないというノーショー問題にお困りではないですか?リマインド電話が有効な対策として知られていますが、現実的には実践が難しいです。そんな悩みを解決するためAIによる自動リマインド電話を開発中です。

AIによる電話代行

FAQを自由に設定!
顧客の悩みを自動解決!

SmaBellではFAQ(よくある質問)に対する回答を自由記述で設定できます。一般的に電話での問い合わせの内、定型化できる内容は一般企業で60%~80%、小売・飲食・サービス業では80%~90%に上ると言われています。これらへの回答をあらかじめ設定しておくことで、お客様への的確な回答が可能となり、ビジネスの信頼性を高め顧客満足度の向上につなげます。

会話内容の文字起こし

SmaBellでは、自動で文字起こしを行いすべての通話内容を保存します。聞き逃した部分や失念した内容があっても安心です。検索や共有も簡単で、必要な情報をすぐに取り出せます。スタッフ間の情報伝達がスムーズになり、業務効率の向上が期待できます。さらに、会話データの蓄積により、顧客対応の改善にも役立ちます。

AIが365日24時間自然に会話

SmaBellは365日24時間常に待機し、昼夜を問わず自然な会話でお客様をサポートします。もう営業時間や休日を気にする必要はありません。忙しい時間帯でも、電話を取り逃すことはありません。見込み客を逃すことなく受付し、売上Upに貢献します!

自動予約受付システム

AI電話で予約完了まで自動登録

SmaBellは、AIが電話でのやり取りを自然に理解し、
お客様からの予約を自動で受付・登録します。人手を介さずに完了するため、取りこぼしや記入ミスも限りなくゼロに近づきます。さらに、混雑する時間帯でも365日24時間スムーズに対応でき、店舗の業務効率を高めながら、顧客満足度も向上させます。

飲食店・ホテル・医療クリニックなど!
それぞれの業界に完全対応

業種ごとに異なる予約フローやニーズに柔軟に対応可能です。飲食店なら人数や料理のコース、ホテルなら宿泊プラン、クリニックなら診療コースに合わせた予約が可能です。各業界でよくある問い合わせにも自動で答えられる設計になっています。幅広い業種にフィットする、安心のオールインワンAI電話です。

Webからも予約変更可能

電話だけでなく、Webからも予約の確認や変更ができます。顧客は都合に合わせて自由にアクセスできるため安心です。店舗側でも最新の予約状況が自動で反映され、管理が容易になります。電話とWebをシームレスに連携し、予約の二重管理を防止します。利便性と効率性を両立し、顧客にもスタッフにもやさしい仕組みです。

リアルタイム伝言機能

伝言内容を登録メールに即時送信

通話の内容は、あなたの登録したメールアドレスにリアルタイムで自動送信されます。外出中や会議中でも、メールを開くだけで問い合わせ内容をその場で把握可能です。確認のタイミングは自分次第なので、業務の邪魔をせずに必要な情報を逃さずキャッチできます。「大事な問い合わせを聞き逃したのでは?」と不安になる必要はもうありません。忙しい経営者やスタッフにとって、効率的に顧客対応を続けられる安心感を提供します。

折り返し要否を自動確認

AIは通話の中で自然な流れで「折り返しのお電話が必要ですか?」と顧客に確認します。その結果、折り返しが不要な場合は対応時間を節約でき、必要な場合はすぐに優先対応が可能です。従来のように「全て折り返さなければならない」という無駄な工数を大幅に削減。人が対応すべき案件に集中できるため、業務効率と顧客満足度の両立を実現します。結果として、スタッフの負担も軽減され、顧客対応の質が向上します。

メモはもう不要!事管理画面で一括管理

過去の伝言内容は全てWeb上の管理画面に自動保存され、一覧で確認可能です。「電話で依頼を受けたけど、詳細を忘れてしまった…」というトラブルを防ぎます。履歴から必要な情報をすぐに呼び出せるため、対応のスピードも格段に向上。チームで共有すれば、引き継ぎや担当者間の情報連携もスムーズです。問い合わせや要望をデータとして蓄積することで、サービス改善や顧客分析にも活用できます。